इस साल 'ऑटोनॉमस ग्रीनहाउस चैलेंज' के तीसरे संस्करण की शुरुआत होगी। एआई के उपयोग के माध्यम से 'पूरी तरह से स्वायत्त रूप से और मानवीय हस्तक्षेप के बिना' ग्रीनहाउस में लेट्यूस उगाने की चुनौती है। लेट्यूस को भी गुणवत्ता और उपज के उच्च मानक को पूरा करने की आवश्यकता होती है। इसमें जितना संभव हो उतना कम संसाधनों का उपयोग होता है, जैसे पानी, उर्वरक और ऊर्जा। प्रतिभागियों को एक उत्पादक के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करनी थी, जिसे अपने स्वयं के ग्रीनहाउस के चारों ओर घूमने और अपनी फसलों की जांच करने की अनुमति है।
खीरा (2018) और चेरी टमाटर (2019/20) पिछले संस्करणों में स्वायत्त रूप से उगाए गए थे। टीमों को तापमान के स्तर, प्रकाश की मात्रा, सिंचाई और कई अन्य मापदंडों, जैसे पौधों और उनके तनों के घनत्व के लिए आदर्श निर्धारित करना था।
टीमों ने अपनी फसलों के लिए ग्रीनहाउस में कई मानक सेंसर का इस्तेमाल किया। उन्हें अतिरिक्त जानकारी एकत्र करने के लिए ग्रीनहाउस में अपने स्वयं के सेंसर और कैमरे स्थापित करने की भी अनुमति दी गई थी, जबकि फसलें बढ़ रही थीं।
क्या प्रौद्योगिकी उत्पादकों को हरा सकती है?
पहले दो संस्करणों में, टीमों ने माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल, टेनसेंट, एनएक्सपी और सैमसंग जैसे तकनीकी दिग्गजों के कर्मचारियों के साथ भाग लिया। पहली प्रतियोगिता Microsoft कर्मचारियों और डेनिश और एक डच विश्वविद्यालय के छात्रों से बनी एक टीम द्वारा जीती गई थी। दूसरा आयोजन हुगेंडोर्न ग्रोथ मैनेजमेंट, वैन डेर होवेन हॉर्टिकल्चरल प्रोजेक्ट्स, डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी और कीजीन के कर्मचारियों, छात्रों और शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा जीता गया था। इस टीम ने प्रतियोगिता के सभी वर्गों में उत्पादकों की संदर्भ टीम से बेहतर प्रदर्शन किया। इससे यह सवाल पैदा हुआ कि क्या तकनीक पहले से ही उत्पादकों को मात दे सकती है और क्या इससे लोग बेमानी हो जाते हैं?
हम कई सालों से ग्रीनहाउस फसलों में हर तरह की तकनीक का इस्तेमाल कर रहे हैं। उत्पादकों ने लंबे समय से खिड़कियाँ खुद खोलनी पड़ती हैं जब यह बहुत गर्म होती है या बाहर ठंड होने पर भट्टियों को आग लगा देती है। 50 से अधिक वर्षों से, जलवायु कंप्यूटर अस्तित्व में हैं, जिन्होंने उनसे यह काम लिया है। इस प्रकार के समायोजन स्वचालित रूप से तापमान रीडिंग को एक नियंत्रक से जोड़कर किए जाते हैं जो खिड़कियां खोल सकते हैं या हीटिंग को चालू कर सकते हैं। चीजों को और भी स्मार्ट बनाने के उद्देश्य से 30 साल पहले बागवानी में ज्ञान प्रणालियों का उपयोग किया जा रहा था। इन प्रणालियों, जिनमें 'मानव ज्ञान' को शामिल करने वाले नियम शामिल हैं, को अब AI के अग्रदूत के रूप में देखा जाता है।
पूरा लेख www.innovationorigins.com पर पढ़ें।