Kyomaru・en, Hamamatsu City, Shizuoka Prefecture में एक कृषि निगम, एक कृत्रिम फसल पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करने के लिए Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) के साथ काम कर रहा है। हम एक इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल प्रदर्शन परीक्षण चला रहे हैं। घर में लगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैमरे का इस्तेमाल कर हम सब्जियों की ग्रोथ की मात्रा का पता लगाते हैं और फसल की तारीख का अनुमान लगाते हैं, साथ ही घर में पर्यावरण की जानकारी भी देते हैं। यह नियोजित उत्पादन और शिपमेंट के लिए उपयोगी होने का इरादा है। हाइड्रोपोनिक्स 1-3 हेक्टेयर के भूखंड पर लीक, मिनी किस्में "हिम चिंगेंसाई" और "हिम मित्सुबा" उगाते हैं। डेमो टेस्ट में, कैमरा "हिम मित्सुबा" के पत्ते के विस्तार को मापता है और एआईसी के साथ परिवेश सेंसर द्वारा प्राप्त सौर विकिरण, तापमान और आर्द्रता, और पानी के तापमान डेटा को जोड़ता है, जिससे भविष्य कहनेवाला मॉडल तैयार होता है। इसके अलावा, वास्तविक माप यह पुष्टि करता है कि क्या इसे मॉडल के अनुसार इकट्ठा किया जा सकता है। यह 6 मई, 2023 को शुरू होगा और 5 मई तक चलेगा।
वितरण में दक्षता
क्योमारु-एन में, नियोजित उत्पादन और प्रेषण के लिए बुवाई की तिथि, रोपण की तिथि, पौधों की संख्या आदि एक व्यक्तिगत कंप्यूटर तालिका में दर्ज की जाती है। पिछले अनुभव के आधार पर, हमने अनुमानित फसल की तारीख का अनुमान लगाया है। यदि योजना से वृद्धि में कोई अंतर है, तो आप हाइड्रोपोनिक पोषक तत्व समाधान की एकाग्रता को बदल सकते हैं या रोशनदान या पर्दे को सप्ताह में 2 या 3 बार खोल सकते हैं। इसका उपयोग पौधे को बंद करके पौधे की वृद्धि को समायोजित करने के लिए भी किया जाता है। चूंकि 3 आइटम थे, इसे मापने में बहुत समय और श्रम लगता था, इसलिए हम एक सीटीसी सिस्टम लेकर आए जो एक कैमरे से माप ले सकता है और वास्तव में मापने के बोझ को कम कर सकता है। मैंने उसे देखा। क्योमारू-एन प्रबंधक हिसाशी कावागुची ने कहा, "हम हर दिन लागू प्रणाली के अनुमानित मूल्यों को मापते हैं और पुष्टि करते हैं। यह लगभग सही है," वे कहते हैं। शिपमेंट की मात्रा और मात्रा का अनुमान लगाने के लिए फसल के लिए आवश्यक कर्मियों को शामिल करें। "हम वितरण के लिए एक गंतव्य प्रदान कर सकते हैं।"
एक स्रोत: https://news.yahoo.co.jp